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M-Health Technologies改善健康和健康服务的效力:系统审查议定书

摘要

背景

移动计算和通信技术的应用在医疗保健和公共卫生领域迅速扩展。该系统审查将总结移动技术干预措施,以改善世界各地的健康和健康服务成果(M-Health)的效力。

发现

要将干预措施纳入审查,其目的必须是利用移动计算和通信技术,改善或促进保健或保健服务的使用和质量。这包括:(1)旨在改进疾病诊断、调查、治疗、监测和管理的干预措施;(2)向患者提供治疗或疾病管理方案的干预措施、促进健康的干预措施以及旨在改善治疗依从性的干预措施;(3)改善卫生保健流程的干预措施,如预约出勤、结果通知、疫苗接种提醒。

全面的电子搜索策略将用于识别自1990年以来发布的受控研究,并在Medline,Embase,Psycinfo,全球健康,科学网站,Cochrane图书馆或英国NHS健康技术评估数据库中索引。搜索策略将包括以下移动电子设备(MEDS)和一系列兼容媒体:移动电话的术语(和同义词);个人数字助理(PDA);手持式计算机(例如Tablet PC);PDA手机(例如Blackberry,Palm Pilot);手机;企业数字助理;便携式媒体播放器(即MP3或MP4播放器);手持式视频游戏控制台。没有将纳入健康或卫生服务成果的条款,以确保确定了移动技术在公共卫生和卫生服务中的所有应用。 Bibliographies of primary studies and review articles meeting the inclusion criteria will be searched manually to identify further eligible studies. Data on objective and self-reported outcomes and study quality will be independently extracted by two review authors. Where there are sufficient numbers of similar interventions, we will calculate and report pooled risk ratios or standardised mean differences using meta-analysis.

讨论

这一系统的审查将提供在卫生保健和公共卫生中使用移动计算和通信技术的建议,并将指导这一领域的干预发展和初步研究的未来工作。

背景

移动医疗,即在医疗保健和公共卫生中使用移动计算和通信技术,是一个迅速扩大的研究和实践领域。移动医疗项目和干预使用移动电子设备(med),如个人数字助理(PDAs)和移动电话,用于医疗保健专业人员的临床决策支持系统和数据收集工具的一系列功能[12],以支持社区病人改变健康行为和管理慢性疾病[3.].

目前已记录的M-Health干预和计划包括:手机短信,以支持糖尿病,高血压,哮喘,饮食障碍和艾滋病毒治疗的管理[3.-7.];移动电话短信和pda有助于戒烟、减肥、减少饮酒、性传播感染预防和检测[3.5.-7.];在医疗保健及健康研究中收集资料的个人资料簿[18.-10.]并支持医学教育和临床实践[211.-13.].虽然高收入国家报告了大多数移动保健干预措施,但关于低收入国家应用移动技术的文献正在出现[17.14.-16.].

移动通信技术是低收入国家通信行业中增长最快的部门[17.18.].在过去20年里,全球数字鸿沟缩小的最大原因是移动电话的使用,许多低收入国家“跨越”固定电话通信技术,直接扩展无线蜂窝通信网络[18.-20.].虽然在低收入国家,无线通信网络的覆盖和移动电话的拥有量并不是普遍的,也不是平均分布的,而且大多数人口能够获得的技术远远落后于高收入国家[19.21],移动卫生干预和规划在资源贫乏的环境中仍有巨大的潜力对卫生结果产生积极影响[15.].

移动技术具有一些关键特点,使其在保健和公共卫生领域的特定活动中比其他信息和通信技术具有优势。首先,许多的药物具有无线蜂窝通信能力,提供了从任何位置连续的,交互式通信的潜力,例如电话呼叫,文本和多媒体消息,也通过无线应用协议(WAP)或移动宽带互联网访问。其次,这些设备体积小、重量轻、可充电、寿命长,便于携带。最后,许多med有足够的计算能力来支持多媒体软件应用程序。这些特性的组合因具体设备而异,它们的相对重要性将随使用它们的健康活动而变化。然而,随着技术的发展,单个设备越来越多地拥有许多或所有这些功能。

对移动医疗干预措施的现有系统审查,以及最近公布的方案[22-26,专注于特定设备的应用(如移动电话[6.9.10.13.27)或特定功能(例如发短信[3.4.28)至个别疾病或医疗保健领域(例如糖尿病护理或慢性疾病管理[5.10.28])。在这一系统审查中,我们建议寻找各种类型的移动技术和所有健康成果,以便在其发展中相对较早的观点来提供M卫生部门的广泛概述。这将使我们能够描述在一系列医疗保健和公共卫生领域的不同移动技术功能,从健康行为到临床结果,如药物合规性和服务使用,都可以突出特定设备的行动机制中的相似之电功能,并建议他们可以有用地转移到新领域。最后,我们将识别对智障和便携式媒体播放器等较新技术的研究,这不太可能在特定于技术的评论中捕获。

本综述的目的是:(1)描述在对照研究中评估的卫生服务和公共卫生干预的背景下,患者、医疗保健专业人员和普通公众对移动计算和通信技术的使用;(2)评估移动技术在高、中、低收入国家改善卫生和卫生服务成果方面的有效性;(3)在卫生服务和健康促进干预的背景下,描述患者、卫生保健专业人员和普通公众对移动技术的接受程度。

方法和设计

回顾入选标准

类型的技术

出于本次审查的目的,MEDS将被定义为具有交互式无线蜂窝通信能力和/或运行软件应用程序的设备并且是高度便携的设备。因此,我们将包括使用:手机的干预措施;个人数字助理(PDA)和PDA手机(例如Blackberry,Palm Pilot);智能手机(例如iPhone);企业数字助理(EDA);便携式媒体播放器(即MP3玩家和MP4播放器,例如iPod);手持式视频游戏控制台(例如PlayStation Portable(PSP),Nintendo DS);手持式和超便携电脑,如平板电脑(例如iPad)和智能电脑。表中提供了每个设备可用功能的摘要1.台式机个人电脑,笔记本电脑,小型笔记本电脑,上网本,寻呼机,手持计算器和计步器不被认为是med和干预专门提供这些设备将被排除。虽然笔记本电脑的设计是便携式的,我们已经排除他们从这个审查,因为,相比于med的定义以上,笔记本电脑:(1)有实质上更短的电池寿命;(2)实质上更重;(3)不提供快速获取信息和程序的服务(pda和移动电话具有“随时开机”的功能);(4)不适用于需要使用者站立或移动的医疗活动。

表1审查中包含的移动电子设备功能

干预类型

干预措施必须旨在改善或促进任何MED的健康或卫生服务使用和质量。这包括:(1)旨在改进疾病诊断、调查、治疗、监测和管理的干预措施;(2)向患者提供治疗或疾病管理方案的干预措施、促进健康的干预措施以及旨在改善治疗依从性的干预措施;(3)改善卫生保健流程的干预措施,如预约出勤、结果通知、疫苗接种提醒。因此,我们将包括:

  • 使用患者或患者或别人直接使用的MED交付的任何干预;

  • 使用医疗专业人员拥有或直接使用的MED提供的任何临床或实践援助;

  • 为医疗保健或健康研究目的而使用MED收集或存储任何数据。

我们预计,干预措施将针对图中所示的一个卫生领域1但是,虽然在审查中可能会发现进一步的MED应用程序,但此框架将更新。

图1
图1

移动电子设备干预分类的概念框架

类型的研究

研究必须使用受控设计来评估MED干预。我们将包括随机对照试验和非随机治疗组分配的研究。以前的评论突出了评估MED在其他干预和服务的辅助时评估MED对健康结果的影响的困难。除临床医生预约外,文本消息[4.].因此,我们将只包括MED作为主要干预成分的研究。我们将包括评估:

  • 通过单一MED向治疗组提供的干预措施(注意,这可能包括使用多种行为改变技术的干预,例如提示、提醒和患者发起的支持,但所有的干预措施都通过单一MED提供,例如从手机发送和发送短信),对照组不接受MED干预;

  • Multi-MED干预:治疗组接受一种或多种通过多个MED实施的干预,但未接受其他(非MED)模式的干预,对照组未接受MED干预;

  • 混合MED和非MED干预,治疗组和对照组均接受干预的所有非MED部分,MED干预只给治疗组,如治疗组短信+戒烟组辅导,对照组只接受组辅导;

  • 不同MED的干预措施,例如iphone vs.普通手机;

  • 针对特定MED提供的干预措施的特征和组成部分,如干预措施的强度、个性化、内容、持续时间和时间,以及软件或其他定制组成部分的程度。

我们将排除评估如下的研究:

  • 混合MED和非医疗干预措施,治疗和对照组均接收MED组分;

  • 治疗组和对照组除了提供MED成分外,还有其他治疗差异的干预。

类型的参与者

在年龄,性别,种族,病症(针对患者和一般人口)或职工和职业方面没有限制,劳动力和职业(例如医疗保健专业人员,例如护士,外科医生或物理治疗师)。研究环境没有限制,我们将包括各级医疗保健设定的研究(即小学,二级和三级医疗保健)和社区中进行的。

结果测量的类型

将提取符合纳入标准的研究中报告的所有结果测量值,包括客观测量值和自报告测量值。用户可接受性将作为所有干预类型的自我报告结果进行评估。我们还将寻求有关干预措施和过程结果的意外不良后果的数据(例如重复应变损伤或卷入道路交通事故)。

主要结果措施将包括任何客观衡量卫生或卫生服务的衡量标准。这些可能包括生物学证实的吸烟或体重指数,血压,血脂或血糖水平的平均变化。次要结果措施将包括:与知识,动机,自我效力和意图有关的认知结果;与健康行为有关的自我报告的结果(例如香烟烟熏的数量),慢性疾病管理,卫生服务交付或使用。图中每个健康领域的结果措施的例子1在表中提供2

表2预期的基于医学的干预措施的结果测量示例,见图1

文献检索

我们将使用三部分搜索策略来识别自1990年以来出版的符合上述纳入标准的研究:(1)我们将搜索电子书目数据库中已出版的著作,使用移动技术干预的综合搜索策略;(2)我们将搜索正在进行和最近完成的试验登记;(3)我们会查阅检讨所包括的主要研究的参考书目,以及先前发表的相关研究的参考书目。

电子文献数据库

将检索下列电子书目数据库:MEDLINE、EMBASE、PsycINFO、Global Health、Cochrane图书馆(Cochrane系统评论数据库、Cochrane中央对照试验登记(Central)、Cochrane方法学登记)、NHS卫生技术评估数据库和Web of Science(科学和社会科学引文索引)。搜索策略将只包括与移动技术相关或描述移动技术的术语,因为我们将包括符合上述纳入标准的所有类型的干预和健康或健康服务结果。MEDLINE的搜索策略显示在附加文件中1.所有这些术语都将与Cochrane图书馆MEDLINE过滤器结合,用于干预对照试验。移动技术搜索词将与其他书目数据库结合使用,并在有对照试验数据库专用过滤器的情况下使用。没有语言限制。在分析和进一步的研究被纳入之前,搜索将立即重新运行,以确保在审查中呈现最新的信息。

我们将包括符合纳入标准的学位论文的数据,这些数据在上述数据库中被索引,并在我们的搜索中检索。我们不会检索或包括任何未发布的数据。

试验注册

正在进行的,最近完成和未发表的临床试验,将从以下研究登记册中确定上述纳入标准:国家健康研究院临床试验登记处(美国);国家卫生研究所临床研究网络组合数据库(英国);国家研究登记项目数据库存档(英国);和当前的对照试验(包括国际标准随机控制试验编号寄存器)。

研究筛选和选择

使用搜索策略检索到的研究和其他来源的研究的标题和摘要将由两位综述作者独立筛选,以确定可能符合上述纳入标准的研究。这些可能合格的研究的全文将被检索,并由两位评论作者对其资格进行独立评估。两位评论作者之间关于特定研究资格的任何分歧将通过与第三位评论作者的讨论来解决。

数据提取

标准化的预先驾驶表格将用于从所附研究中提取数据以评估研究质量和证据合成。提取的信息将包括:学习环境(包括国家);研究人口和参与人口统计和基线特征;Meded;干预和控制条件的细节;研究方法;招聘和研究完成率;结果和测量时间;用户可接受的指标;建议的干预措施机制; information for assessment of the risk of bias (see below). Two review authors will independently extract data, discrepancies will be identified and resolved through discussion (with a third author where necessary). Missing data will be requested from study authors via email.

评估偏倚风险

根据国际科克伦合作组织的建议,两位综述作者将通过考虑以下特征,独立评估纳入研究的偏倚风险[29]:

  • 随机序列生成:分配序列(用于将参与者分配到治疗组和对照组)是否充分生成?(此标准仅适用于随机对照试验。)

  • 治疗分配隐藏:分配的治疗是否在登记阶段对研究参与者、临床医生和其他医疗保健或研究人员充分隐藏?

  • 致盲:在整个试验过程中,评估结果和分析数据的人员是否对干预措施的分配有足够的致盲?

  • 结果数据的完整性:已发表的报告中是否充分说明了被排除的参与者、损耗和不完整的结果数据?

  • 选择性结果报告:是否存在选择性结果报告的证据,这是否可能影响研究结果?

  • 其他偏见的来源:试验是否明显地没有任何其他可能产生高偏见风险的问题?

在特定研究中,评审作者之间关于偏倚风险的分歧将通过讨论解决,必要时由第三位评审作者参与。这些领域的偏倚风险水平将在最终审查出版物的表格中分别列出。

分析

描述性分析

我们将提供包含的研究结果的叙事综合。我们将根据以下特征描述研究,构建叙事综合:

  • 干预的类型例如个人行为变化,慢性疾病自我管理,诊所预约提醒或临床诊断援助(如图所示)1);

  • 所使用的MED类型;

  • 目标人口特征,例如年龄、性别、种族、社会经济地位和/或教育水平、中低收入及高收入国家背景(按世界银行经济体系名单分类[30.]);

  • 结果类型,例如戒烟或减肥;

  • 干预内容 - MED所用的特征(例如SMS,视频),干预组件,如提醒,反馈或对等支持,强度,持续时间,个性化和理论基础(如果已陈述)。

我们将通过计算公布研究中提出的数据或从研究作者获得的数据来提供每项研究的干预效应的干预效果摘要。

统计分析

我们预计荟萃分析的范围将是有限的,因为在现有的少量移动技术干预试验中测量的不同结果的范围是有限的。然而,如果研究使用了相同类型的干预和MED,具有相同的结果衡量,我们将使用Stata v11.0 [31),并计算每个结果的95%置信区间和两侧P值,使用随机效应元分析汇总随机对照试验的结果。在未考虑聚类效应的研究中,我们会使用研究报告中提供的类内系数,或使用类似研究获得的外部估计值,来调整设计效应的标准差[32].采用χ χ χ χ χ χ χ χ χ χ χ χ χ χ χ χ2测试和2统计。我们将考虑2值大于50%表明存在实质性异质性。我们将根据研究质量(偏倚风险;参与者退出水平),以调查异质性的可能来源)。我们将采用分层元分析,根据研究质量(rct中的分配隐蔽性和致盲性)来探索效应估计的异质性;研究人群(卫生行为改变的一级预防与二级预防以及高收入国家与中低收入国家环境);干预提供的后勤(全自动干预内容与由医疗保健专业人员或其他合格人员生成的内容相比);以及干预内容(只提供信息与明确使用行为改变理论和技术进行行为改变干预)。我们将对连续结果使用Egger’s加权回归方法和二分结果使用Begg’s秩相关检验来评估发表偏倚的证据。

结论

这种对M-Health干预的系统审查将详细概述移动计算和通信技术有效性,以改善广泛的健康和健康服务成果。

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确认

这项工作是由英国卫生部资助的。副总裁由威康信托基金高级研究员资助。

作者信息

隶属关系

作者

通讯作者

对应于卡洛琳自由

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利益争夺

作者们宣称他们没有相互竞争的利益。

作者的贡献

PE和CF启动和设计了这项研究。LF,VP和LG参与了学习设计。GP参加了学习设计并起草了手稿。所有作者阅读并认可的终稿。

电子辅料

13104_2010_654_moesm1_esm.doc.

附加文件1:MEDLINE (Ovid)搜索策略。用于确定MEDLINE (Ovid)中使用移动计算和通信技术进行干预的研究的搜索词。(DOC 28 KB)

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关于这篇文章

引用这篇文章

免费,C,菲利普斯,G,菲利克斯,L。et al。移动保健技术对改善保健和保健服务的有效性:系统的审查议定书。BMC RES笔记3.250(2010)。https://doi.org/10.1186/1756-0500-3-250

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